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版本说明 ​

v2.0.0 ​

版本概述 ​

v2.0.0 是一个重大架构升级版本，核心变化是将 LangChain 和 LangGraph 升级至最新的 v1.x 版本。新版本重构了 Agent Loop 架构，引入了 Middleware 模式实现自动上下文压缩和 HITL 审批流程，同时集成了 Token 用量追踪与统计看板，大幅提升了 AI 交互体验和系统可观测性。

重大升级 ​

LangChain & LangGraph 架构升级 ​

  • LangChain 升级至 v1.2.3，LangGraph 升级至 v1.0.6
  • 核心依赖版本：
    • langchain-core==1.2.7
    • langchain-openai==1.1.7
    • langchain-community==0.4.1
    • langgraph-checkpoint==4.0.0
    • langgraph-prebuilt==1.0.6
  • 重构 Agent Loop 架构，采用 create_agent() 统一创建方式
  • 引入 Middleware 模式：SummarizationMiddleware 自动上下文压缩、HumanInTheLoopMiddleware 处理 HITL 审批
  • 统一使用 LangChain 标准库计算 Token 用量

新增功能 ​

Agent 与 AI 能力增强 ​

  • 工具自动拒绝策略：在工具偏好设置中可为指定工具配置"始终拒绝"策略，AI 调用该工具时将自动拒绝执行，无需人工确认弹窗
  • HITL 工具审批：图表编辑器集成工具审批卡片，支持中断事件处理与执行恢复
  • agent-browser 集成：集成 agent-browser 工具并优化执行稳定性

Token 用量追踪 ​

  • 集成 Token 用量追踪与统计看板
  • 优化 Token 统计日期逻辑与前端服务集成
  • 新增 LLM 模型列表获取代理接口

项目与仪表盘 ​

  • 资源统计优化：调整首页资源统计显示与页面布局
  • 版本检查功能：界面展示当前版本号并自动检测 GitHub 新版本更新

系统配置 ​

  • LLM 配置优化：测试连接后状态自动流转，防止重复创建
  • Draw.io 降级机制：加载超时自动降级至公共服务

修复 ​

Token 计费统计 ​

  • 修正 Token 计算逻辑，避免 input_tokens 重复累加
  • 优化计费精度，使用 LLM 返回的真实 usage_metadata
  • 修复日期筛选的时区偏差问题

会话与消息处理 ​

  • 修复重试时消息截断导致前后端不同步问题
  • 修复用户消息中 HTML 内容被解析及换行丢失问题
  • 优化流式响应在等待审批时的状态判断

界面与交互 ​

  • 优化测试用例列表表格滚动与高度自适应
  • 优化接口错误处理逻辑，优先展示详细错误信息

优化与改进 ​

  • 简化 Token 指示器与工具审批卡片 UI 展示
  • 增强系统诊断工具，新增 Qdrant 向量一致性校验
  • 优化 MEDIA_ROOT 配置，支持环境变量灵活定义
  • 执行统计汇总周期由 30 天调整为 7 天
  • 增强安装脚本跨平台兼容性并重构 JSON 解析逻辑
  • 新增系统操作手册并更新运行环境与 Skills 资源

升级说明 ​

  1. 本版本包含 LangChain/LangGraph 重大升级，升级前请备份数据
  2. 需要重新安装依赖：pip install -r requirements.txt
  3. 数据库迁移：python manage.py migrate

v1.4.0 ​

版本概述 ​

v1.4.0 版本重点增强了 AI 智能交互能力和自动化测试生态。新版本引入了 agent-browser 工具，赋予了 AI 更强大的浏览器操作能力；新增了 AI 智能安装助手，大幅简化了部署流程；强化了 LangGraph 代理接口，优化了前端交互体验。同时，在项目管理、Dashboard 展示及系统文档方面也进行了全方位升级，进一步提升了平台的易用性和稳定性。

新增功能 ​

AI 智能安装助手 ​

  • 新增 ai_install.sh 智能安装脚本，支持 AI 流式响应与命令交互
  • 支持命令拒绝时的用户反馈机制
  • 优化系统提示词，提升安装引导体验
  • 新增 Docker 镜像加速源推荐列表，优化国内下载体验

Skills 生态扩展 ​

  • 集成 agent-browser 工具，支持更强大的浏览器自动化操作
  • 新增 wharttest_skills 工具集，支持测试用例管理、项目查询及截图上传
  • 新增 playwright-skill 工具，提供专业的 Playwright 自动化测试能力
  • 适配标题生成模式知识库参数，并增加 Prompt 模块 ID 支持

LangGraph 与 Agent 增强 ​

  • 新增 LLM 模型列表获取代理接口，优化前端模型选择交互
  • 支持需求文档多模态交互（如图片智能分析），增强 Agent 鲁棒性
  • 优化 API 响应类型定义与错误格式

需求与用例管理 ​

  • 实现需求评审进度实时追踪，新增需求逻辑分析维度
  • 支持 H4-H6 标题拆分及旧版 Word 文档 (.doc) 解析
  • 新增自定义 Excel 模版导入导出功能
  • 优化用例详情导航与审核状态管理功能

优化与改进 ​

仪表盘 (Dashboard) ​

  • 调整首页资源统计显示与页面布局
  • 将执行统计汇总周期由 30 天调整为 7 天

系统配置与依赖 ​

  • 新增 pandas 与 xlrd 依赖以支持 Excel 解析
  • 优化构建配置，修复初始化脚本与登录路由
  • 新增 AI 接口相关环境变量配置

文档体系 ​

  • 新增系统操作手册，详细说明运行环境与 Skills 资源
  • 更新 API 基础地址以适配容器环境

修复 ​

  • 修复添加用例工具方法传参默认值及接口返回信息
  • 修复需求管理文档详情切换项目监听事件
  • 修复自动化脚本项目权限校验及列表刷新逻辑
  • 修复部分文档内容及其他已知 Bug

v1.3.0 ​

版本概述 ​

v1.3.0 是一个重大功能更新版本，新增了 AI 智能图表生成、Playwright 自动化脚本管理等核心功能，同时对底层架构进行了重要升级。

新增功能 ​

Playwright 自动化脚本管理 ​

  • 新增自动化脚本管理模块，支持 AI 智能生成 Playwright 测试脚本
  • 集成 Monaco Editor 代码编辑器，WebSocket 实时执行日志输出
  • 测试套件支持同时管理测试用例和自动化脚本

AI 智能图表生成 ​

  • 集成 Draw.io 自托管服务，支持 AI 生成流程图、架构图等

Agent Loop 可视化与 Token 管理 ​

  • 执行步骤可视化显示，增强调试体验
  • 新增 Token 使用量指示器，支持上下文限制配置

项目管理 ​

  • 新增项目管理视图
  • 测试用例支持模块过滤筛选

架构升级 ​

向量数据库迁移 ​

  • 从 ChromaDB 迁移到 Qdrant，提升性能和稳定性

数据库多引擎支持 ​

  • 同时支持 PostgreSQL 和 SQLite

LLM 配置优化 ​

  • 统一使用 OpenAI 兼容格式
  • 新增模型连接测试功能
  • 增加重试机制和超时设置

体验优化 ​

  • 用户消息时间显示、聊天消息引用、自动滚动到最新消息
  • 知识库改为全局配置模式，优化 Word 文档嵌套表格提取
  • Docker 镜像使用国内源加速，优化部署体验

升级说明 ​

  1. 向量数据库迁移到 Qdrant，升级后需重新导入知识库文档
  2. 新增 Qdrant 和 Draw.io 服务，请使用最新的 docker-compose.yml

v1.2.0 ​

版本概述 ​

v1.2.0 新增批量测试执行、大脑模式等高级功能。

新增功能 ​

批量测试执行 ​

  • 基于 Celery 实现批量异步测试执行
  • 支持拖拽排序测试步骤
  • 批量删除聊天会话和截图

大脑模式 ​

  • 支持思维过程展示和折叠
  • 工具名称和思考过程标记

聊天增强 ​

  • 聊天消息支持图像输入和显示
  • 聊天历史记录自动刷新
  • 消息引用和自动滚动

项目凭据管理 ​

  • 支持管理项目的系统访问信息
  • 系统提示词中注入凭据信息

需求评审 ​

  • 实现异步需求评审处理
  • 专项报告视图

架构优化 ​

  • GitHub Actions 自动构建 Docker 镜像
  • 使用 supervisord 管理多进程
  • 会话级 MCP 客户端缓存
  • 分布式任务队列基础设施

v1.1.0 ​

版本概述 ​

v1.1.0 重点优化了嵌入模型架构，从内置本地模型改为 API 调用模式，提升了灵活性和部署便捷性。

重要变更 ​

嵌入模型架构升级 ​

  • 弃用本地模型依赖，改用 API 调用嵌入模型
  • 支持自定义嵌入服务 API 配置
  • 新增模型连接测试功能

LLM 配置增强 ​

  • 模型名称自动完成输入框
  • LLM 配置切换功能
  • 默认 API Key 配置，开箱即用

功能优化 ​

  • 知识库信号处理器，确保数据库与 ChromaDB 一致性
  • Word 文档嵌套表格提取（支持3层）
  • 测试用例表单优化，支持只发送变更字段
  • PDF 内容提取改用 pypdf 库

部署优化 ​

  • Docker 镜像使用 DaoCloud 源加速
  • 优化 docker-compose 配置
  • 完善部署文档

v1.0.0 ​

版本概述 ​

v1.0.0 是项目的首个开源版本，建立了 AI 驱动测试自动化平台的基础架构。

核心功能 ​

  • AI 智能测试用例生成
  • 知识库管理与文档理解
  • MCP 工具调用集成
  • 项目管理与需求管理
  • 测试用例管理
  • LangGraph 对话编排
  • 多嵌入服务支持（OpenAI、Azure OpenAI、Ollama）