未来规划

我们正朝着实现更深度的“AI 赋能测试”方向前进，以下是我们近期和中期的发展规划：

AI 赋能的测试用例生成

• 基于需求生成用例: 深度融合需求评审模块，实现一键根据需求文档或拆分后的功能模块，自动生成高质量的测试用例初稿。
• 基于接口文档生成用例: 支持导入 OpenAPI (Swagger) 等格式的接口文档，AI 自动分析接口定义、参数和依赖关系，生成覆盖各种场景的接口测试用例。

测试用例执行

• 执行用例: 在测试用例页面集成“执行”功能，允许测试人员记录每个步骤的实际结果、状态（通过、失败、阻塞）并附上截图或日志。

自动化执行

• 对接自动化框架: 提供插件或适配器，将平台内的测试用例与主流自动化测试框架（如 Selenium, Playwright, Appium）关联。
• AI 驱动的自动化执行 (终极目标): 探索利用 AI Agent 理解测试用例的自然语言描述（步骤和预期结果），并自主调用浏览器或 App 完成UI/API自动化测试，真正实现“用例即代码，一键执行”。

生态集成与扩展

• 测试管理工具集成: 实现与主流项目管理/测试管理平台（如 TAPD, Jira, 禅道）的集成，支持测试用例的相互导入导出。
• 报告与度量中心: 增加测试报告模块，自动生成图文并茂的测试执行报告、缺陷分析报告和质量度量仪表盘。