项目介绍

WHartTest 是由 山东麦港数据系统有限公司 旗下麦港实验室（MGdaas Lab） 推出的开源项目，隶属于 WHart 系列。该系列聚焦于为开源社区贡献优质产品与组件，旨在通过技术共享赋能行业生态，推动相关领域的技术创新与应用发展。

WHartTest 是基于 Django REST Framework 与现代大模型技术打造的 AI 驱动测试自动化平台。平台聚合自然语言理解、知识库检索与嵌入搜索能力，结合 LangChain 与 MCP（Model Context Protocol） 工具调用，实现从需求到可执行测试用例的自动化生成与管理，帮助测试团队提升效率与覆盖率。

核心价值

• 智能用例生成：从需求或对话中自动生成结构化测试用例（测试步骤、前置条件、输入、期望结果、优先级等）。
• 知识感知：支持从文档、API 文档与知识库抽取上下文，使用嵌入增强模型的理解与检索精度。
• 自动评审与建议：基于模型的需求评审与风险提示，辅助测试策略制定与优先级判断。
• 用例管理与执行：集中管理用例、执行记录、自动截屏与执行结果上报，便于审计与回溯。
• 可扩展与可定制：支持接入自定义模型、第三方服务与扩展工具链（LangChain、HuggingFace 等）。

技术栈

• 后端：Django, Django REST Framework
• AI：大语言模型（LLM）、LangChain、HuggingFace 嵌入
• 存储：示例使用 SQLite，可切换为 PostgreSQL / MySQL
• 前端：Vue + Vite（详见 WHartTest_Vue）

快速上手（简要）

1. 克隆仓库并进入项目根目录。
2. 进入 WHartTest_Django，创建虚拟环境并安装依赖：参见 requirements.txt。
3. 执行数据库迁移并启动服务：
   • python manage.py migrate
   • python manage.py runserver
4. 浏览器打开 http://127.0.0.1:8000 查看界面（具体配置与部署请参阅根目录 README）。

界面与功能预览

以下截图展示了平台的典型界面与功能，供快速浏览：

登录页面

知识库提取与管理

AI 对话与测试用例生成

测试用例管理

生成用例详情

测试执行与自动截屏

执行结果与报告

报告详情

AI 驱动的需求评审与报告

报告打分与建议

报告详情

（更多细节、API 与部署说明请查阅仓库中的 docs 目录及各模块 README）