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问题一:是否有免费的大模型地址?

回答:使用心流的key,免费https://platform.iflow.cn/cli/quickstart

问题二:镜像下载太慢,怎么办?

回答:在docker-compose.yml更换国内镜像下载地址

问题三:如何访问前端容器?

回答:http://localhost:8913

问题四:docker部署MCP服务后.env文件需要改吗

回答:运行起来后在平台创建一个key并复制在项目目录WHartTest_MCP下的.env文件中进行替换key

问题五:需求评审处理失败,是api连接的问题导致的吗?

回答:1.检查LLM配置测试连通性2.检查MCP配置测试连通性3.检查知识库配置测试连通性

问题六:本地mcp怎么运行?

回答:替换WHartTest_MCP下的.env文件中的key运行WHartTest_MCP\WHartTest_tools.py

问题七:评审通过,点击生成用例则新产生一个对话,但是对话没回应

回答:1.检查LLM配置是否正确2.检查MCP配置是否正确

问题八:本地执行用例报错

回答:除了平台MCP需要配置,还需要配置playwright-MCP

问题九:平台的mcp 和 playwright的mcp 有什么区别?

回答:参考 https://developer.aliyun.com/article/1665090

问题十:对话提示缺少ui自动化能力

回答:需要配置playwright-MCP

问题十一:大模型提示词在哪里?

回答:系统有默认的提示词,在LLM对话的右上角

问题十二:在运行playwright mcp时候,怎么让它有头运行?

回答:参考官方文档:https://github.com/microsoft/playwright-mcp

问题十三:生成的用例如何自动保存

回答:1.先创建一个key复制出来

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2.修改env文件这里,重启mcp容器

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3.按照下图配置即可

contactcontact

问题十四:mcp服务对应的.env中的后端url修改成本机ip测试连接失败

回答:需修改成127.0.0.1,重启mcp服务并新开对话测试